“Sensordata” is misschien nu nog een vreemde eend in de bijt hier onder Datasets. Binnen deze hoofdcategorie gaat het nu vooral over “geo-data”. Sensordata, denk daarbij aan metingen van luchtkwaliteit, geluid en weer- (meteo-) data, zoals hier bedoeld, is in feite ook geodata: metingen hebben i.h.a. ook coördinaten. Maar daarnaast kent sensordata ook een extra dimensie (attribuut): Tijd. Vandaar dat sensordata vaak meer formeel “spatiotemporal data” wordt genoemd.
Smart Emission is een project waarbij burgers sensoren hebben geplaatst die voortdurend luchtkwaliteit (fijnstof, gassen), geluid (decibel) en het weer (temperatuur, luchtdruk, luchtvochtigheid) meten. Deze data wordt verzameld in het Smart Emission Platform en daar ontsloten via OGC-standaarden (WMS, WFS, SOS, SensorThings API) en Viewers. Het Smart Emission project begon (2015) in de Gemeente Nijmegen met partners Radboud Uni, Geonovum, Intemo, RIVM, CityGIS. Het platform bleek dermate krachtig dat ook andere projecten zoals het Smart City Living Lab (gemeenten) en de EU AirSensEUR hierop aansloten. Om dit platform consistent en schaalbaar “in de lucht te houden”, en gezien de toekomstige INSPIRE-verplichtingen m.b.t. sensordata (INSPIRE gaat tenslotte over milieu!) was het onderbrengen in PDOK een logische keuze. Momenteel is deze migratie in volle gang.
Veel, eigenlijk alles, rond het platform is “Open”:
- Open Source: via Smart Emission · GitHub
- Open Docker Componenten: via Docker Hub: Docker
- Open Data: via standaarden: Smart Emission Data Platform — Smart Emission Platform 1.0.0 documentation
- Open (Ontwikkel) Processen: via issue tracker en Project “Kanban Boards”.
- Open Documentatie: via ReadTheDocs
Dit even ter kennismaking, vraag gerust verder!